Pomimo faktu, że wykorzystanie sztucznej inteligencji w obsłudze klienta nie jest niczym nowym – pierwszy chatbox, znany jako Chatter, został wykorzystany już w latach 60. ubiegłego wieku – w dzisiejszych czasach trudno jest przeczytać artykuł bez natknięcia się na termin „AI” lub „sztuczna inteligencja”. Stało się to jednym z najpopularniejszych tematów w tym roku, dzięki popularyzacji ChatGPT i innych systemów opartych na sztucznej inteligencji wśród zwykłych użytkowników Internetu. Według agencji Reuters, liczba użytkowników ChatGPT wzrosła ze 100 milionów w styczniu 2023 r. do 180,5 miliona w sierpniu 2023 r., co stanowi wzrost o 80,5% w ciągu ośmiu miesięcy. ChatGPT odnotował również 1,43 miliarda odwiedzin miesięcznie w sierpniu 2023 roku, co czyni go najszybciej rozwijającą się aplikacją w historii. W związku z tym nie brakuje firm i osób chcących wykorzystać jego zasoby i popularność do swoich zastosowań biznesowych.
Inteligentna logistyka: Usprawnianie operacji dzięki sztucznej inteligencji
Logistyka i transport wydają się być idealnymi sektorami do wdrażania takich rozwiązań, ponieważ w przeciwieństwie do wielu innych dziedzin, tutaj mamy do czynienia z czynnikiem ludzkim niemal na każdym etapie planowania i realizacji operacji transportowych. Zaangażowanie człowieka pozostaje kluczowe dla procesu transportu i komunikacji. Chociaż zdolność sztucznej inteligencji do przetwarzania ogromnych ilości danych, podejmowania inteligentnych decyzji i przewidywania wyników sprawiła, że stała się ona coraz ważniejszym narzędziem w sektorze logistycznym, jest mało prawdopodobne, aby sztuczna inteligencja przejęła kontrolę nad transportem w dającej się przewidzieć przyszłości. Z pewnością może jednak pomóc w dalszej optymalizacji komunikacji, zwiększyć widoczność i przyczynić się do dekarbonizacji branży transportowej.
Jako firma zaangażowana w ciągłe doskonalenie naszych procesów poprzez cyfryzację, współpracujemy z naszymi partnerami z Transportial nad możliwością wdrożenia sztucznej inteligencji do naszego OTMS. W jaki sposób? Początkowo planujemy wykorzystać sztuczną inteligencję (w tym przypadku ChatGPT-4) do usprawnienia komunikacji między użytkownikami:
- Kierowcy <> Dyspozytorzy i system
- Dyspozytorzy i system <> Klienci
Wprowadzenie sztucznej inteligencji do naszego systemu opartego na OTM zapewnia, że operacje i obsługa klienta będą zawsze szybkie i aktualne. Minimalizując puste przebiegi i zwiększając widoczność procesu przez klientów, integracja ta zapewni wyższy poziom satysfakcji i bardziej profesjonalne wrażenia użytkownika.
Komunikacja między kierowcami a dyspozytorami/systemem
Komunikacja między działem planowania a kierowcami jest kluczowym aspektem zarządzania zamówieniami. Obecnie prawie każdy etap obsługi zamówienia, znany jako ścieżka pytań, wymaga od pracowników działu planowania kontaktu z kierowcami, udzielania informacji, potwierdzania szczegółów, udzielania sugestii itd. Dzięki sztucznej inteligencji znaczna część tej pracy może zostać zautomatyzowana, umożliwiając kierowcom natychmiastowe otrzymywanie istotnych informacji bez interwencji dyspozytora. W międzyczasie dyspozytorzy mogą nadzorować kierowców, podczas gdy sztuczna inteligencja zapewnia wgląd w potencjalne problemy i sugeruje alternatywne rozwiązania. Zmniejszenie liczby niezbędnych interakcji między kierowcami i dyspozytorami usprawni operacje transportowe. Ponadto sztuczna inteligencja umożliwi dyspozytorom uzyskanie informacji o przewidywanej dacie i godzinie przyjazdu, uwzględniając dostępne godziny jazdy kierowcy, czas i prędkość jazdy, tankowanie i obowiązkową 45-minutową przerwę bez konieczności ręcznych obliczeń.
Komunikacja między dyspozytorami a klientami
Niedawna ankieta przeprowadzona przez Morning Consult wykazała, że 90% klientów zgadza się, że obsługa klienta powinna zapewniać skuteczne rozwiązania, a 85% klientów uważa, że krótki czas oczekiwania ma kluczowe znaczenie dla ogólnego zadowolenia z obsługi klienta:
Powyższe zastosowania sztucznej inteligencji, które zamierzamy wdrożyć w działalności DON Trucking Group, to tylko wierzchołek góry lodowej. Sztuczna inteligencja, dzięki możliwości przetwarzania większych ilości danych, pozwoli nam zrobić znacznie więcej, w tym analizować i generować dynamiczne raporty oraz optymalizować plany w celu zmniejszenia pustych przebiegów, a co za tym idzie, emisji CO2. Wdrożenie sztucznej inteligencji do systemów takich jak OTM ma na celu zwiększenie zadowolenia klientów i profesjonalizmu usług poprzez automatyzację procesów komunikacyjnych, zwiększenie wydajności i zmniejszenie liczby niezbędnych interakcji między kierowcami, dyspozytorami i klientami. Integracja sztucznej inteligencji z systemami transportowymi nie jest odległą perspektywą – to namacalna rzeczywistość, która czai się tuż za rogiem.
Chatboty oparte na sztucznej inteligencji mogą pomóc spełnić wszystkie te oczekiwania. Podstawowym zastosowaniem sztucznej inteligencji w relacji dyspozytor-klient będzie przyspieszenie i ostatecznie zautomatyzowanie wymiany informacji. Docelowo klienci będą mogli uzyskać informacje związane z transportem bez konieczności kontaktowania się z planistą transportu. Ponadto dostęp do informacji nie będzie ograniczony do godzin pracy dyspozytora. A dzięki sztucznej inteligencji, klienci będą mogli otrzymywać informacje w dowolnym języku. Wszystko to ma na celu wyniesienie monitorowania w czasie rzeczywistym na jeszcze wyższy poziom niż obecnie. Tak jak klient może dziś w każdej chwili sprawdzić, gdzie znajduje się jego paczka od Amazon i kiedy dotrze do punktu odbioru, to samo powinno dotyczyć nowoczesnych usług transportowych.
Obecnie, we współpracy z firmą Transportial, jesteśmy w końcowej fazie testowania tej technologii. Mamy nadzieję, że wkrótce poinformujemy o pierwszych funkcjach AI naszego systemu transportowego.
Bądź na bieżąco z aktualizacjami na naszym blogu i profilach w mediach społecznościowych.
Chcesz dowiedzieć się więcej o naszych usługach transportowych dla Twojej firmy? Zachęcamy do skontaktowania się z nami pod adresem: marketing@don-trucking.eu lub wypełnienia formularza kontaktowego tutaj.